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关于“农业大数据”的战略构想

本文作者:最新it技术网 更新时间:2019-06-24 08:41:15

总结:一,问题ofMay 五,2018年,桑文锋“在大数据分析所面临的传统企业的关键问题”一写。?在文章开头,作者谈到了一个很重要的问题:“有人问上一段落知道和平说,每个人都在大数据领域,互联网,金融,政府一起讨论,为什么要讲那么小非农数据?这是关系到公司

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?首先,问题

?2018 5月5日,桑文锋“在面对传统企业的大数据分析的关键问题”写了一。

?在文章开头,作者谈到了一个很重要的问题:

“有人问上一段落知道平安,说每个人都在大数据领域,互联网,金融,政府一起讨论,为什么要讲这么少的农业数据?相关公司没有那么?我认为,一个很大的原因是农业信息化水平还不够。“

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 二,农业生产的特点?

(A)许多因素

1。 自然因素:温度,降水,日照,风力,土壤,地形,病虫害,自然灾害

2。 人为因素:品种,灌溉,施肥,农药

3。 生物因素:不同作物之间的相互作用,高大植被的遮蔽效应

4。 经济因素:经济形势,供求关系,运输成本,种植成本,养殖成本增加,产品质量

5。 个人原因:

(1)家庭经济状况(因为经济紧张的可能是使短视的决策)

(2)决定模式(长的或短视视图)

(3)信任他人(如果你不相信别人,可能导致交易失败的能力)

(4)完整性状态(不是合同)

(二)各种因素的大的可变范围,有一些不确定性因素

因此,很难建立一个稳定的预测模型。

在实践中,人工智能系统必须常常为了复杂的计算来获得参考结果。

? (C)某些因素完全不可预测的,不能被分配或计算; 导致结果不准确,甚至会造成偏差。?

三,实现“农业数据”的三个层次

(A)“市场供求”水平

1

?这水平还比较容易实现。

只要农民农产品品种,预计成熟,有望收获,产品质量,保质期等。 预计将数据上传到网络交易平台; 根据农民的地理位置,运输成本(包括过路费),供需形势的区域附近的平台; 给出的建议出售。

同样,购房者可以根据自己的地理位置,运输成本,供应和需求,来决定谁买。?

此级别类似于电子商务平台。

然而,传统的电子商务平台,提供网络只为买家和卖家的场地; 卖家自我推销,购房者选择自己。如果一方失误,造成损失; 电商平台不承担责任。

笔者设想的平台,提供“进出货的建议”功能,帮助匹配供需双方找到彼此的合作者。

因为,对于许多农民,他们没有能力,没有时间停在不寻常的电商平台,查询页翻找; 对于散装产品的贸易,依靠单个查询拼命很难找到匹配的贸易伙伴。

2

标准计算平台,最初的“最小的交易成本”,并配套供应和需求双方的数量尽可能原则。?

例子

?“1个卖家”有万千克橘子,预计采摘,质量后7天,中度。

“卖方2”具有橙子500公斤,它是采摘,质量优后7天预期。

“买家1”想买橘子15000公斤,希望能在15天内,中等质量的要求到达。

“买家2”想买橘子400公斤,希望在10天之内,中等质量的要求到达。

\

“1个卖方”和“经济距离”两个买家(包括时间和运输成本)为:“1个买方(3天,3000元);” 买家2“(1500天)。

“供应商2”和“经济距离”两个买家(包括时间和运输成本)是:“买方1”(1天,80000000); “买方2”(2天,$ 200)。

如果单纯考虑“经济账”,“卖家1”将被匹配到“2买方”,“卖方2”匹配到“买方1”。

然而,供给和需求的考虑,“卖家1”和“2个买家”和“卖家2”和“买家1”是明显的不匹配。“1个卖方”和“买方1”,则必须找到很多其他贸易伙伴的,为了完成预定的经济行为。

如果“供需匹配”考虑; 你应该把“1个卖方”和“买方1”匹配在一起,“卖家2”和“买方2”的比赛。

(二)“农业指导意见”水平

在这个层面上 -

1。 农民可以利用互联网平台给予指导农业专业人才; 防止害虫和疾病的及时处理,以及大规模的害虫有可能发生(例如蝗虫转移)。

2。 需要的农业生产,农药,肥料,也可以通过智能交通平台购买。

这片辽阔的土地,农药和化肥的地区需要大量的时间,尤其重要。

因为,一旦在本地(甚至接近县市)的困难很大的需求购买足够的农业; 即使是局部的有可能是一个“抢购”,造成经济动荡。

3。 各地可根据位置农民的农业情况,以及当地的气候条件,农民种养有针对性的指导土壤; 甚至推荐一个更合适的生产品种(决策权仍然农户)。

4。 必要时,农业土壤也可以引导农民进行改进。

某些类型的土壤,如果没有好转,就很难种庄稼。

(C) “宏” 电平

1。 避免了“产品短缺,它在很大程度上依赖进口”和“过多的产品,没有获得”; 与前两个级别的数据,政府可以对农业生产宏观调控。

2。 因为“农业指导意见”的水平,政府不知道农产品和已交易后,市场对农产品地理分布的数量;

但是,仅仅播种(甚至没有播种)阶段,曾有人预言农业生产的地域分布。

3。 这样,政府的决策可以有更多的可预测性,“快人一步”,要合理安排。

即使某些农产品太热或太冷,它可能需要一些当地的农民切换到品种短缺的发现; 无论是稳定市场,还可以增加农民收入。

\

4。 对于一些农产品(食品等。),国家可以“预期收益率”,以理顺战略储备。

四,基本数据支持

实现三个级别的操作,需要有关部门给予支持和共享的基础数据; 当然,他们也可以把得到一些有用的数据,方便新政策的制定和出台。

大类

小类

相关部门

适用级别

自然因素

温度,降水,光照,风力

气象部门

二三

土壤,地形

气象部门,土地测绘

二三

自然灾害

气象部门,救灾部门

二三

疾病,虫害

农业部门

二三

人为因素

品种

农业部门

二三

灌溉,施肥,农药

农业部门

two

生物因素

不同作物之间的相互影响

农业部门

two

高大植被的遮蔽影响

农业部门

two

经济因素

经济形势

发展和改革委员会,经济部门

三效合一

供求关系

经济部门

三效合一

运输成本(过路费,油费)

经济,交通管理部门的部门

种植成本,养殖成本

经济部门

产品质量

食品监管部门

个人因素

家庭的财务状况

(由于经济压力,让短视的决策)

扶贫部门

个人寻求帮助

决策模式

(长或短视视图)

辅导服务

个人寻求帮助

信任他人的能力

(不要相信别人,交易将导致失败)

辅导服务

个人寻求帮助

\

完整性状态

(不合同)

法系

V。笔记

(A)基本的数据的保密性

1。 在“2级”和“三级”,你需要使用大量的土地测绘数据和气象资料的; 这些基本的数据也有相当大的军事意义,它是国家安全的重要组成部分。

因此,对于这些工作数据保密的基础上,没有任何瑕疵中。

2。 在“1级”,产品贸易会产生大量有价值的经济数据; 如果用经济学的专业分析工具,可以使中国的农产品市场预测。

由于农产品(尤其是粮食)价格将间接影响到工业产品的价格; 因此,理论上,农业情况,也预测中国行业(至少是农产品加工业)发展趋势。

这些关系到国家经济安全的经济数据。如果外国势力,可能会导致更多的有针对性的贸易战争或经济封锁。

(二)网络安全问题

要注意防止黑客和骗子。

(C)的智能平台操作问题

农民普遍文化水平较低(很多人没有完成小学,初中没毕业); 操作太复杂,他们很难学习; 太专业的解释,他们是很难理解。

因此,它应该是简单易用的设计,大字体(方便低视力)手机APP; 让农民只要随身携带手机,相关的操作可以在田地里进行,在公共汽车上,基本上不需要问别人。

(d)APP可以穿插对农民有用的公共服务公告

相对来说城市,农民信息滞后; 一些农民只关心自己家里的事情,但后来不关心社会事务。一些犯罪团伙,专门为农民开始; 一旦农民吃亏,甚至不知道什么样的权利。

因此,方便可利用人工智能的平台,一些公共服务公告(不接受商业广告,商品只有平台电子商务交易)。

例子

(1)在灾害和突发事件,基本技能遇到逃生

(2)遇到不法侵害,基本应对措施

(3)如何识别诈骗常规

(4)如何识别邪教宣传

(5)如何识别贩子,并打击贩卖人口犯罪宣传

(6)禁止色情宣传

(7)针对封建迷信宣传

(8)国家政策宣传

这个数字是现在面临的公共人工智能和大数据爱好者征稿(无版权费),如果你希望你的文章,以查看更多人工智能共享和大数据爱好者,请发送电子邮件至351745027 @ QQ。com。

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