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关于2018,Splunk在思考什么?

本文作者:最新it技术网 更新时间:2019-06-24 08:41:15

摘要:原标题:关于2018年,Splunk的思考什么?如果大数据的重点领域,Splunk的不会陌生吧,在国内,这将被视为Splunk来进行标准产品。Splunk的最大的创新是没有建立数据模型,建模方法会比较灵活,虽然很多企业除了声称能够处理大量数据的实时的,但多少数据量的实时什么程度需要的措施。2017年AI肯定是最热门的词汇,公园下棋在叔叔差距棋局

原标题:关于2018年,Splunk的思考什么?

如果大数据的重点领域,Splunk的不会陌生吧,在国内,这将被视为Splunk来进行标准产品。Splunk的最大的创新是没有建立数据模型,建模方法会比较灵活,虽然很多企业除了声称能够处理大量数据的实时的,但多少数据量的实时什么程度需要的措施。

2017年AI肯定是最热门的词汇,公园下棋叔叔会笑两个人阿尔法狗战胜的空间事物皆可棋局。现在,如果所有的公司都不会说的人工智能和机器学习都不好意思出门,所以什么是人工智能的Splunk?

机器学习功能的Splunk发行涉及的Splunk企业7.0,Splunk的ITSI 3.0的Splunk和机器学习工具三个部分:

Splunk的企业7.0,Splunk的企业是核心Splunk的软件,主要用于模型管理,方便用户创建,部署和共享模式,新版本的更新,监控和警告至少快20倍。

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Splunk的ITSI(IT服务智能,IT服务智能),这是一个可视化的方式提出了一套监测和分析解决方案的IT服务和关键绩效指标的健康状况。Splunk的ITSI更新3.0服务环境与机器学习相结合,改变事件的检测服务,发现潜在的问题,机器学习技术,对问题优先关键业务服务,总之一个更聪明的ITSI。

机器学习工具包,这是科学的应用程序可以随意使用任何自由的人一个数据,新的更新包括机器学习模型管理,机器学习和数据内容的API模块领域。

Splunk的颜哩中,中国区总经理,说:企业环境中,异常检测和自动场景将是人工智能和机器学习的这两个场景的重点。其核心业务是帮助做一些做不到的事情,比如找出潜在危险的原因,IT在广大数据的关键基础设施,发现一个恶意用户,等。,可以用来保护企业用户的利益。

你知道,人工智能不仅要服务于党的盾,黑客可以使用它作为一个矛机器学习技术更快速地识别安全漏洞,提高攻击精度,攻击路线和改变路径,和机器学习的被检测的反措施,以避免。

氪36之前的文章已经被报道在安全方面Splunk的力量,而在这个版本更加强调智能的新的安全解决方案。

从地图上看,Splunk的最新的安全解决方案,包括Splunk的企业安全性的更多方面也有很多的优化,Splunk的可更新检测特定威胁,安全部门协助调查取证,同时也帮助管理决策制定过程中,让用户可以更好的安全性问题作出回应。

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用户行为分析的Splunk UBA,UBA 4.0增加了用户自定义函数安全相关的机器学习模型,机器学习和人工智能可以整合以武力相威胁,以加快搜索和异常分析,而且内部用户的异常行为时,将自动威胁库数据相关联。

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此外,Splunk的同时宣布的Splunk安全基础的欺诈检测为Splunk的见解为勒索软件(恶意软件识别)勒索欺诈检测软件和监控AWS的Splunk Insights公司的AWS运行状态。

什么2018Splunk关注?

Splunk的2018在四大领域集中,包括AI / ML,物联网,IT运维和安全。

如上所述AI和ML,并且因此将不重复。

在物联网方面,Splunk的相信事情会在公共部门的第一,制造,运输车间应用,它带来的诸如数据安全,隐私,服务异常等诸多问题,机器学习和人工智能将成为应对新的问题,这些有效的手段也将在动态的未来发展联网。

此外,Splunk的认为DevSecOp将是下一个前沿领域,以满足日益增长的管理,审计和法规遵从要求,IT员工需要添加的应用和平台的更多检测; 还需要确保安全和安保部门和发展合作行动,也需要参与运维部门,以提高安全管理水平。在这种趋势下,企业的未来将创造新的IT运营人员。

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