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36氪首发 - Kyligence获1500万美元B轮融资,从预处理加速做到数据仓库

本文作者:最新it技术网 更新时间:2019-05-30 17:41:15

摘要:原标题:36氪开始| Kyligence赢得了$ 15百万B轮融资,由前处理加快了数据仓库今天做,Kyligence宣布,它已经完成(国有投资机构富达国际有限公司“FidelityInternationalLimited”)由斯道资本领投,现有股东红点中国,思科,宽带资本,1500万$ B轮融资的资金投入以及。此前,该公司在2016年4月获得了数百万美元的天使投资轮,从红

原标题:36氪出发| Kyligence赢得了$ 15百万B轮融资,由前处理加快了数据仓库做

今天,Kyligence宣布,它已经完成了斯道投资(富达国际有限公司“富达国际有限公司”拥有的投资机构)领投,现有股东红点中国,思科,宽带资本,再加上$ 15万美元的B轮融资的资金投入。此前,该公司获得了数百万美元在2016年4月轮天使投资,由红点投资中国的; 在$ 8完成后,2017年4月。000万A轮融资,资本领投沿着宽带资本,红点中国继续跟投。

在上海Kyligence成立于2016年年初,其目标是建立基于Hadoop的数据仓库和OLAP产品。

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如下图所示,大和互联网数据表示层之间Kyligence数据集市/ OLAP层。从基础数据源配置单元,SparkSQL,卡夫卡等人。,表示层是上层如BI产品的Tableau。现在,Kyligence底部还支持传统的数据仓库,如Greenplum的方案,Teradata,以及创业公司的产品,如连等。

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画面可以直接连接底层数据存储,还有一个原因中间层,有几个优点:

①传统的Greenplum,Teradata的数据仓库和在数十亿规模的面部以外的数据,处理和分析将变得缓慢。该Kyligence是基于分布式架构的大数据,原公司等同于将数据导入到Greenplum的,你现在可以导入Kyligence平台分析。

②Kyligence是接入层的统一分析,上层类并不需要11对接的Tableau不同的基础数据仓库,可以直接对接Kyligence,一个标准的SQL语言。事实上,它可以理解为外界所称的“数据表”的概念。

各种业务分析模型的③Kyligence企业可以组织并通过立方,共同经营的形式进行排序预处理机器学习算法,企业可以直接导致分析请求。

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当然,这种“前处理机制”将肩负起企业的存储空间,因为“在本质上是用空间换时间的过程”,Kyligence创始人兼首席执行官韩青说,“我们也做了很多R&d的。假设原始数据有100T,现在我们只需要一个多20%的空间,这是20-30T空间的30%,你可以做90%的场景可以加快。查询操作可以达到亚秒级时延。当系统变为只读状态,会增加并发性,不要再扫描分析,数据处理,预先计算出的结果直接读数可。“

由于不同的业务模式使用的Greenplum公司时已经通过历史分析现在Kyligence之前就已经存在,自动迁移。

据悉,Kyligence主要应用在金融,零售,制造,电信等行业。新的商业客户使用Kyligence的同时,旧的商业结构也在向Kyligence。“所以,无论是增量市场,而且股市,”韩青表示。

产品,Kyligence最近发布Kyligence企业V3.0和Kyligence云V2.0,这个想法是通过机器学习,如增强数据仓库技术分析。同时,“上一代对比查询引擎,新Kyligence企业查询速度可以达到50%的存储空间节省15倍。“Kyligence联合创始人兼CTO李阳告诉。

值得强调的是,来自eBay,IBM,微软,摩根士丹利,SMG数据等知名互联网企业Kyligence创始团队成员,包括一些Apache的麒麟?核心贡献者,并在各种开源社区的活跃,Apache的麒麟是第一个通过向ASF中国队的最大贡献(阿帕奇?软件基金会)顶级项目。

据了解,Kyligence目前有超过100人。客户服务已经包括国泰君安,华为,中国联通,OPPO,上汽集团,太平洋保险集团,中国银联,并有多个客户来自美国。平均客单价达到了一百万元级别。

此轮融资后,Kyligence将加大产品开发,拓展销售市场,加大社区投资,开拓美国,欧洲等国际市场。(如果你有兴趣在这家公司,请继续戳信息@ kyligence。IO)

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