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大数据+人工智能,真能帮你填对高考志愿?

本文作者:最新it技术网 更新时间:2019-05-08 17:48:11

2018 SAT分数结果拐角处公布,很多家长面对考生的困境:如何填报志愿?最近几天,出现在市场上有很多来自录取的承诺预测概率“大数据分析支持服务”,转换后,以确保与往年准确的比较今年的榜上,确定报告策略,从几千元报价一万不等,甚至最高达到5万元。

大数据咨询服务天文砸进?随着海量数据的分析和人工智能技术的不断扩大应用,选择和录取考试的界限,会出现什么未来?

技术上是可行的,条件是缺乏

它已被比喻为大数据量信息富矿,通过有效的提取方法,比较研究数据的传统尺度,可以获取新的宝藏。例如,谷歌搜索与数据的分析,美国成功地预测了2013流感疫情; 微软通过大数据分析和处理,以使对奥斯卡奖“预言”,除了“最佳导演”的结果,剩余的13个奖项全部命中。如今,大数据技术已经进入了金融,科研等领域。国内和国外企业通过社会群体的分析加热股票,使在股市交易的决定,高回报。

然后,当志愿填报分析技术进入该领域,同时也获得了宝贵的新信息,它?上海大学叶志明教授坦言,在技术上是可行的,但今天的大数据服务,如果我们要进入市场,成为考生填报志愿参考谁,在条件仍然缺乏。他认为,志愿填报年前,有关部门和高校考试管理将提供相当多的信息,这在往年通过招募投档后覆盖专业录取,如招聘程序的数量,完全“吃”政策,利用数据分析和人工智能等。,或许可以在一分钟才知道,平局是,一个专业的学生的概率在一所大学就读。

“但要注意的是,在新的入口的背景下,过去多年数据的基础上的结果,没有参考价值。“说着叶志明。例如,去年,上海高考开始,“无论艺术师”,这种模式延续今年。换句话说,只有一年的积累,拥有大量的基于大数据分析的数据显然是不够的。即使作为一个参考,错误率会很高。

此外,在过去有参加考试,“大年小年”之称的短期走势表达数据是很难给出一个准确的预测。叶志明的话,大数据真正发挥填报志愿指导作用,“至少要超过三到五年的积累。“。

避免盲目跟风,听内心的声音

不可否认的是,目前市场上确实咨询服务的需求。“大量的数据和信息,我们不知道到哪里找到它不会看,花点钱找人来帮我们分析一下,可以接受。“一个考生的选择咨询的父母说,”我听说他们有很多内部数据检查部门的,这些都不是更有用?“

为此,与市考试院相关部门的特别咨询,医院明确提出,除了可以将信息向公众披露,将不进行任何招聘信息。

业内人士指出,信息,数据的可靠性和大的前提下,数据的完整性和准确性,即使解决了这个问题,数据砖,建立准确,有效的数学模型领域将是不容易。例如,如果在一个小村庄,两个人的样子,判断血液既精度高。但是,如果数百万人在大城市,在进行判断,可信度大打折扣。在大型数据分析,因为信息和多元异构体的质量,许多因素会影响结果,如果没有精确验证,两个参数之间经常被误解相关影响整个结论。再举一个例子,涉及到几万,几百万甚至上百亿的变量,大数据这意味着如果每个变量造成错误的一点点,最终的预测是叠加了很多错误的。前者是“假关联”的问题,这是“公差叠加”的问题,整个大数据的瓶颈学术研究的面孔,在高考这个项目中有涉及,问题可能变量的“心脏”自愿申报解决瓶颈需要更长的时间。

“个人决策行为,群体决策结果。“在上海社会调查研究中心,上海财经大学徐国祥认为,中心的副主任,即使个别候选人获得可靠的结果,我们不能忘记一两件事:从入院的报告,招聘高考的确一发而动全身的事情,每次得到什么,确保所有候选人由组选择。既然如此,比起盲目跟风,仅仅从信息,以确定志愿者的方向以外的来源,我宁愿选择自己的“内心的声音”,当听。

依托大数据来优化招生计划

现在,似乎在反复志愿分析领域回绝了大数据技术。所以这一前沿技术的未来有没有现实的可能性成为填报志愿的实际需要,该技术已被细化后,也准确的报告可以指向投档让考生自动匹配到理想的大学和专业?

计算机科学与技术系副主任,上海大学明星吴打了个比方:“我们是在一个类似买火车票,他谁买的门票过年的紧张,也不可能全部买最好的票,其原因是需求大于供给的直接越大。同样,高校招聘过程中,优质教育资源的相对高度是始终存在的,也就是说需求总是大于供给,那么技术不是万能的。“

“不过,确实有不局限于视觉技术领域的估计录取的概率“。“吴星认为,可以依靠大数据分析测算,通过优化招生计划的调整路径,以提高招聘匹配。

有专家指出,大数据服务可能在右边被用来了解候选人更多。例如,上海大学从去年开始对社会开放服务的准确数据“高中生涯发展服务和自愿报告系统,“准确的数据共享上海大学的毕业生,为考生的10年的积累,选择水平的学术优势和兴趣相匹配的专业参考书。只需登录系统台站,就可以得到个性化的志愿填报指导,信息和数据,涵盖研究生专业学校的毕业生出国,就业和创业,甚至细化到毕业生到什么行业,有什么具体的单位,包括第一份工作的情况如薪水。

有观点认为,在目前的志愿填报平行,后者称为子报告模式,如果过分追求录取概率估计可能有“得分利益最大化”的倾向,只有算的比分进入最划算职业学校,忽视除了填报志愿的分数看,更重要的是他们的利益和规划意识。如何与新技术这个好生活事件,值得家长,考生,研究人员,机构各方认真考虑。

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