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人工智能技术在搜索引擎中的应用

本文作者:最新it技术网 更新时间:2019-05-08 17:48:01

人工智能在搜索引擎中的应用

作者:佚名

摘要,由子推出搜索引擎的工作原理和相关技术,它的结构简单的分析。由于人工智能技术得到了快速发展,搜索引擎如何使用人工智能技术的论文进行了研究,并且重要的模块搜索引擎进行了详细的分析,它描述的智能搜索引擎的发展方向。
关键词人工智能; 搜索引擎; 应用
CLC:TP311文献代码:A文章编号:1671-7597(2015)03-0079-02
网络技术的国米迅速发展,网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分,作为一个信息发布,定位主要方式,Web已经分发了数亿的信息空间的页面,它仍然是把一个130?200D范速度增加。国米广泛的信息,覆盖了大量的,从中你想快速找到自己需要的信息,是有一定难度。因此,研究和各种搜索工具的开发,因此您可以快速,轻松地从他们想要的内容找出。随着科学技术的不断发展和成熟,网络搜索引擎得到了快速发展,这是根据一定的策略中发现,提取,处理信息,在网上收集通过为用户提供搜索服务,导航信息,以发挥其作用。
1个搜索引擎技术
1.1分
①目录式搜索引擎。其主要特点是手动或半自动地收集相关信息,通过访问该网站的编辑,如汇总信息后的网站内容的形成将在分类预设分类,该网站的描述,URL放入这一类别中,如果用户需要一个关键字查询,搜索软件将在预先存储的描述中搜索。该目录的部分将接受用户提交,当编辑认识到这一点说明,它会在相关类别进行分类说明其他用户要查询的,。这个搜索引擎的优点是可靠的导航品质,精度高,如Yahoo; 缺点是太多的人工干预,大量的维护和维修成本,信息不能及时更新。
②基于机器人搜索引擎。其特点是自动发现,并通过索引自动索引系统,通过所谓的机器人中的机器人程序的策略,收集关于建立信息的互联网信息,并根据用户的输入信息检索索引数据库的查询接口和查询结果返回给用户。它的一个更加显着的特点是需要定期访问一次收集的网页,并刷新索引,删除不需要的链接,改变网页内容将出现在用户的查询结果。其优点是及时更新,无需人工干预,完整的信息,如谷歌,缺点是收益更多的信息和无用信息,许多用户在搜索结果中筛选。
③Meta搜索引擎。设有无自存储页信息数据库,用户查询的关键字,它可以被转化为其它的查询搜索引擎可接受的形式,通过访问多个搜索引擎查询的关键字,并且在同一查询的结果被排除在外,则返回给用户。其优点是更大的覆盖范围,更好的搜索结果,缺点是局限,不能充分发挥搜索引擎的功能给。
1.2个工程及相关技术
搜索引擎的工作原理是通过最大聚集了机器人的WWW网页,当用户想查询有关的内容,输入关键字作为查询的基础上,预先建立的索引字或搜索引擎建立一个基于网页内容的反向指标网页库检索,以满足页面的要求反馈给用户。典型地,搜索引擎组织由三个部分组成,如图所示(图。1)。
①信息采集系统。主要是自动完成的机器人时,机器人漫游互联网可以收集大量的新类型的信息和更多的。在互联网上,更新速度信息量大。为了确保搜索引擎有一定的信息及时性和准确性,有必要提高搜索效率机器人,提高其搜索策略。检索策略主要有两个因素,从一组网址的基础上,它的超链接深度或广度优先搜索方法是反复在互联网信息的一个起点,URL可以是任意URL,但往往会包含指向许多网站; 两个网站是不断对空间的基于IP地址的每个子空间,域名划分的搜索需求
搜索。
②索引系统。信息采集完成后机器人,使用索引页收集系统程序对其进行分析,并提取网页的网址,网页内容包含相关的关键字和使用算法来计算得到的网页的相关页面文字和关键字等信息,具有相关信息的索引的网页数量
数据库。
③查询界面。当用户进行查询的基础上,快速检测的相关文档的搜索引擎查询,查询和文档的相关性进行了分析,结果根据相关输出的大小,反馈给用户分类。其目的是为了方便用户,获得更及时有效的信息。查询接口设计,能够适应我们的思维方式。
人工智能的搜索引擎2的应用
现有的搜索引擎,人工智能技术融入到搜索引擎的效率低,不仅允许用户搜索和浏览的操作,还可以提供单独的搜索功能。
2.1个机器人人工智能
基于机器人的搜索引擎采用人工智能技术,旨在获得互联网,利用超文本链接到网站的主页的信息资源,然后一个HTML文档通过引用到另一个文档URL抓取。该算法深度优先,广度优先搜索策略,广度优先跟踪任何URL页面,覆盖范围广的网页的能力; 深度第一文档结构是很容易找到和交叉引用。虽然这两种算法可以检索用户的需求的内容,但信息不能再分析检索。为了提高搜索效率,启发式学习有效的搜索策略,可以自动组织在互联网上
information。
2。智能代理技术应用2
智能代理技术是人工智能的研究成果中,用户可以收集知识,筛选,根据用户需求的变化,用户的内容可能有兴趣在呈现给用户的举措,此外,还可以根据的有关规定用户,而不是用户完成一些任务。其特点是不断学习,积极,主动适应用户兴趣的动态变化,以实现个性化的服务,因此,它具有智能性,主动性,以及其他优势合作代理。
2.3智能查询界面
首先,搜索搜索关键词。当用户查询需求的搜索技术可以被分解成多个关键字查询的要求,基于关键字计算和Web文档满足用户要求的,为了选择合适的文档。其次,自然语言查询。良好的检索语言可以增加用户查询的要求搜索引擎的理解,自然语言理解,计算可以实现自然语言的智能回答一个问题。它可以检索提升到知识水平的关键字查询,经过了解,知识处理,实现信息分割技术,翻译技术,短语识别。因此,它的服务更人性化,智能化。
3结语
在全球经济的不断发展,互联网已经发展成为世界上最大的信息库,它已成为信息传播的主要途径,并有大量的分散的信息内容。在搜索引擎技术引入人工智能,可以有效地提高网络的资源利用率,实现资源共享,充分发挥信息资源的作用。
引用
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[3]汪鹈嗯。[J]的智能搜索引擎中的人力资源管理决策支持系统中的应用。电脑知识与技术,2010(24)。
关于作者
高翔(1976-),男,汉族,艺术,副教授,硕士研究生,机器人模式识别的主要研究领域为数字媒体技术学院兰州研究所。
吴万庆(1977-),女,汉族,艺术,副教授,硕士研究生,智能信息处理的主要研究领域为数字媒体技术学院兰州研究所。

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