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人工智能战斗系统ALPHA:打败美国空军上校

本文作者:最新it技术网 更新时间:2019-05-08 17:48:01

据“连线”杂志报道说,就在最近,谷歌的人工智能系统AlphaGo,击败韩国吴清源李世乭,有时风光无两。近日,美国辛辛那提大学(大学 的 辛辛那提),人工智能研究人员将目光锁定到另一个更困难的任务,他们设计的AI战斗系统可以用来替代战斗机飞行员。

参与最近在杂志美国国防管理的研究中,科学家宣布,他们的最新研究成果。他们开发的,名为ALPHA AI系统,前几天在多人飞行模拟试验,击败了美国退役空军上校栗其摁之前(基因利)。

(Giiso)信息成立于2013智利搜索是一个领先的“人工智能+”技术服务供应商,大型数据挖掘,语义智能,知识地图等各方面都有国内顶尖技术。而其R&d产品包括写作机器人和其他人工智能产品!凭借雄厚的技术实力,公司成立,它获得了一轮天使投资,而GSR $ 5万预-A轮投资在2015年8月。



然而,辛辛那提大学的研究人员有理由开发这个的AI系统,其原因并不想取代人类战斗机飞行员。

该公司将专注于创始人欧内斯特尼古拉斯的商业化背后Psiberix ALPHA技术(尼古拉斯 欧内斯特)也是辛辛那提大学校友。据介绍欧内斯特的,这个AI系统最终可能成为个人电子助理,为飞行员提供实时航班服务的建议,或者当人们开车抑制飞机的飞行,驾驶它的无人驾驶飞机的僚机。

欧内斯特继续解释,ALPHA操作本身不能代替所有的人驾驶的,但它可以从飞机上大量的负载进行收集,各种各样来自传感器的数据,以协助对在信息泛滥。

ALPHA不适合近距离空战,它不会帮助你锁定敌方目标,ALPHA最重要的任务是帮助您查看来自传感器的数据,了解它背后的意义,一个关键的战略优势时,为您提供正确的意见。 欧内斯特说:。

这就是电脑的优势,像谷歌和Facebook等巨头企业将大量的关键信息和方位数据的抓取,以确定你的兴趣,并推出定制信息,广告,ALPHA将在门口站着的数据流,其中,从飞机传感器源源不断,以获取有用的信息,并据此做出决策,并迅速做出反应。

但ALPHA与谷歌,Facebook和微软,所以这种类型的技术巨头所研制的AI系统,也有一定的差异。这些公司中的AI系统,通常采用神经网络算法,因为我们知道的设计,该算法的主要思想是模拟人脑的作品。然而,不同的是它采用ALPHA被称为 模糊逻辑算法,该算法更上建立一个数学模型。欧内斯特说,相较于模拟人类大脑,模糊逻辑是让更多的人想模仿物质。



模糊逻辑系统自成立以来,已经有几十年的历史,它的应用非常广泛,可以用于工业控制系统中最常见的地区。但欧内斯特说,因为模糊逻辑算法可扩展性差,因此相关的研究一直处于停滞状态。

当有限的输入,模糊逻辑系统在趋势预测中表现非常出色,但是一旦时间长的输入量,它变得太复杂,即使是在当今计算机技术如此发达的情况下,仍然难以完全过程。

然而,由于在欧内斯特辛辛那提大学开发,号称遗传模糊树(环信模糊 树)新的算法,ALPHA全面实现数百输入的处理。

从本质上说,这种新的算法是模糊逻辑模糊逻辑分解成很多小问题的主要问题,同时,也保留了多输入量之间的关系,原来的问题。这种优化的结果,训练阶段可以顺利地对电脑配置下运行。而一旦经过培训,ALPHA可以在这样一个小更像一个树莓派,低功耗的电脑或智能手机上运行。

现在,欧内斯特和他的同事们训练的ALPHA只是在虚拟世界。

智利搜索(Giiso)信息成立于2013年,是国内最早专注于技术研发和智能处理核心软件开发和运营的高新技术企业。公司成立之初,获得了天使轮投资,以及GSR $ 5.0000000预-A轮投资在2015年8月。

欧内斯特解释,ALPHA系统只有在自主飞行模拟器的战争的开始,从那时起,它开始与空军研究实验室的对抗AI对手的主要打法,然后就开始与李上校打(在虚拟飞行模拟战)。

欧内斯特相信,ALPHA最终会在现实的天空摆,并预言这种新的AI算法的未来将不只是局限在无人机领域。

目前,欧内斯特公司已经开始探索如何应用到医学研究这项新技术。此外,他们还将目标瞄准到另一个热点AI应用:无人驾驶汽车

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