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人工智能在医疗行业的6大最新进展

本文作者:最新it技术网 更新时间:2019-05-08 17:48:01

新的医学研究

赛诺菲巴斯德流感疫苗使用AI开发

赛诺菲巴斯德(赛诺菲巴斯德公司)是一家世界知名的研发企业。最近,一个名为一家生物制药公司BERG达成合作,利用人工智能流感疫苗开发。

每年,人口,美国10%-20%会感染流感,美国疾病控制中心和预防中心(CDC)认为,控制的最佳手段是接种流感疫苗。然而,不同的人反应流感疫苗不同的是,任何人都可以自由地获得更好的免疫力,这是疫苗接种的效果很一般。AI有望找到背后的原因。

BERG平台对高通量分子和临床信息数据驱动的分析开发了技术人工技能。它从分散,提取出可执行的见解内庞大的数据,这种方法已被证实。有了这个人工智能平台,赛诺菲巴斯德将寻求评估的季节性流感疫苗的潜在生物标志物的影响。如果一切顺利的话,这些标记可以预测引起流感疫苗的免疫应答,这有助于未来疫苗的研究和开发的程度和持续性,对病人的利益。

两个计算机网络帮助GSK开发新药物

美国癌症研究所有一个惊人的数据:每10名美国人有4个将被诊断患有癌症在他们的一生中。其中,有三分之一的患者不能存活五年。与此同时,花的抗癌药物的开发时间,有超过10年的成功率低于7%。出于这个原因,它也想着如何提高新药研发的效率。

位于Insilico医学巴尔的摩(巴尔的摩)希望利用人工智能革新药物研发。他们开发了两个计算机网络上找到具有抗癌活性的新分子,另一种是能够基于现有疗法拒绝这些建议。如果你用艺术来作比喻,前者就像是艺术模仿生活的主人,后者被排除专家复制产品。这样的系统可以是两个互补的 - 第二个网络故障的新药将是第一个网络中进一步锤炼,并通过提升一个新的药物分子,并进行第二包膜炼眼。

回火对方后,这两个网络中的化学分子的公共数据库发现,在7200有很多潜在的抗癌药物,其中60个已在其他公司注册,验证系统从侧面的确可以找到抗癌分子活动。研究人员声称,在短短一个月的时间,他们的技术将可以从数以百万计的分子,寻找最有希望的新药候选100。这样可以大大缩短药物开发过程,并有望减少试错成本。

在今年8月,葛兰素史克(GSK)已经与这一前沿的协议,寻找新的药物。也许,通过AI设计的第一个药物,目前已进入人工智能的视野。

疾病诊断

人工智能可以小于结肠直肠癌,86%的准确率的第二诊断

癌症正确及时的诊断,一直是个难题。最近,一组由人工智能的方法从日本科学家,可以使结肠直肠癌的诊断中小于1秒,最高达86%的准确率。令人称奇的是,可以在之前的良性甚至恶化,他们做出诊断。

在研究中,科学家让大肠息肉的人工智能深入观察。他们将息肉放大500倍,使人工智能可以仔细看看这些组织的变化。然后,他们提供了一个细胞癌变张照片之前和之后的癌症,使用机器学习方法来训练人工智能。最终,该系统即可做出诊断,在短短一秒钟,高达86%的准确率。这是第一次人工智能用于结直肠癌的诊断。

乳腺癌,高达97%的人工智能准确率的诊断

在美国,每年有著名的女性死于乳腺癌。这个令人遗憾的结果,没有收到的乳腺癌有关的及时诊断。据统计,就可以得到乳腺癌如果及早发现,他们甚至有望治愈。

在另一方面,作为与假阳性率的问题,乳腺X线检查对乳腺癌检查的常规手段。有些患者会在X射线可疑的乳腺组织,他们会选择手术取出。然而,手术后往往发现,这些组织的分析,他们是良性的。换句话说,这些妇女接受不必要的治疗。那么,有没有同时确保诊断出患有乳腺癌的任何技术,也降低了它的假阳性率?

人工智能可以做。哈佛医学院和马萨诸塞州总医院的研究人员已经从一系列数据点开发的系统进行诊断。除了活检和病理报告结果,该人工智能将分析病人的家族史和种族等信息。其结果是,大大提高诊断的准确性。

在335高风险病理,诊断精度为97%AI。研究人员说,因为它的准确性,患者的概率接受不必要的手术下降30%!对于病人来说,这无异于一个巨大的福音。

柳刀杂志:人工智能发现,帕金森氏症标记的进展

马萨诸塞州剑桥。- 面积GNS医疗宣布使用人工智能技术来发现帕金森氏症标记的进展,发表在“柳叶刀”的研究发表了孩子“柳叶刀神经病学”。

值得,这是一个“电脑”来解决问题典型案例的“大脑”。使用机器学习技术,从312名帕金森病患者和117对照组志愿者分成遗传和临床数据,在疾病的进展和上行链路的遗传变异收集的GNS。该系统中的基因被称为LINGO2。与其他遗传变异共同进步,它们可以被用于预测患者的经济衰退运动能力。此外,研究人员还发现了一些相关的人口因素和疾病进展。

几年前预测阿尔茨海默氏症的发作

,意大利(巴里大学)巴里大学的研究人员利用核磁共振扫描的67名志愿者的大脑,有些人患阿尔茨海默氏症的,有些病人有轻度认知障碍,以及健康的一些常人。使用的算法,他们可以准确地从阿尔茨海默病鉴定的患者中,86%的准确率。此外,他们也能健康的人有轻度认知功能障碍患者的区别。

轻度认知障碍通常被认为是一个前兆阿尔茨海默氏病。在这项研究中,科学家们还发现,人,轻度认知障碍的实验最终演变成阿尔茨海默氏症。换句话说,使用他们开发的算法,我们可以在几年前阿尔茨海默氏病的出现,她发现与认知障碍的脑,预测阿尔茨海默氏症的发生。

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