最新it技术网

当前位置: 首页 > 网络营销常识

一家商业数据分析公司SAS,如何保持了40年的持续增长?

本文作者:最新it技术网 更新时间:2019-05-08 11:06:20
商业数据分析公司SAS,如何保持40年持续增长?
一家商业数据分析公司SAS,如何保持了40年的持续增长?

有这样一个神奇的软件公司,从创业伊始就在40年前,它专注于消费市场,创造企业的数据分析,用于这一套完整的软件开发平台和230多个软件产品,深奥的数学原理在各类业务决策,使人们没有数学的背景可以轻松地度过数据分析。

该公司被称为SAS,起源于一个研究北卡罗莱纳州立大学于1966年,为研究农业数据的数据分析软件,即发展,它仍是唯一的大机器IBM的时代。如今,40年后,根据IdC的统计,SAS公司全球高级和预测分析的市场33的份额。3%的份额,超过与收入的总和前10九其它公司。 SAS公司创业40年奇迹般地保持了持续增长,即使是在2008年,全球经济危机并没有裁员2015年收入的31.6亿$。由于市场上的坚持,SAS每年投资约收入在研究和开发的25%,SAS保持了总部设在北卡罗莱纳州风格的大学校园,几乎每个员工都有自己的独立办公室! 2004年,SAS的联合创始人兼首席执行官Jim Goodnight先生哈佛大学被命名为美国最伟大的商业领袖之一,同年,他公司。杂志评为全美25个最迷人的企业家。2011年,福布斯发表文章,数据的吉姆·古德奈特分析为王,当超过10十亿$ SAS公司估值。 2016可以,钛媒体记者走进SAS总部设在北卡罗莱纳州,希望能独家揭秘背后的故事这个惊人的公司。 40年前,我们就开始研究农业数据从SAS公司起源于北卡罗莱纳州立大学1971年攻读于1966年制定了一套方差分析和回归分析软件的农业数据。1972年,该项目的Jim Goodnight先生和约翰·索尔的主要参与者后进入者共同维护软件的开发,并成立了公司在1976年,SAS。 吉姆·古德奈特也是北卡罗莱纳州立大学的毕业生,已经获得了硕士和博士。D。统计。在读硕士,他制作的登月工程的硕士研究生有浓厚的兴趣具有优良的编程技能,为阿波罗和仓库空间地面站接触提供设备的公司工作。阿波罗项目仓库空间后,他回到北卡罗莱纳州立大学完成博士学位,随后从事农业研究项目数据。 虽然今天才在巴利文大数据和数据分析的迎来,但早在40年前,由于晚安优秀的商业领导地位,强大的统计基础和优秀的编程技巧,创造了数据分析的商业传奇。今天,SAS公司已经超过1 59个国家和地区。40,000名员工,超过80000个的客户在全球149个国家的分布,包括100家公司的91%的2015年“财富全球500强”排行榜前客户。 “数据管理,数据分析和数据消费,这是SAS的区域集中。“SAS公司执行副总裁兼首席营销官兰迪卫队说。SAS目前230余种产品从技术逻辑被分为五类:底层SAS基金会,如在大多数源库访问分布式数据管理,数据可视化,数据挖掘和高级分析建模和其他核心数据处理功能提供; SAS服务器层分析,包括OLAP服务器,数据服务器存储过程和其它服务器功能; SAS基础设施服务层提供了一个基于Java的中间件; SAS应用服务层,提供面向企业客户的查询和报表服务; SAS客户服务是一个基于Web的桌面界面。 SAS目前市售的试剂盒已被更新到版本9.4,还推出了针对不同的技术要求一个独立的软件,以及一系列的技术开发环境。在垂直行业方面,SAS从医药,金融,制造,电信,人力资源管理等行业的开始90年推出各个行业应用解决方案和更多的产品领域,如银行解决方案在SAS包括市场营销和客户体验,风险与合规,欺诈和金融犯罪,分析,数据管理,超过20种的子计划。 2016 SAS发布了最新的云平台Viya本地和通用的部署,以遵循IT系统的企业用户的演变。SAS首席技术官和R&d Armistead萨普的负责人说,Viya是过去40年的集合,分析的SAS体验的新版本中,所有的数学模型与之前保持一致,但计算演变成云计算模式。 经过40多年的积累,SAS始终走在时代前列。今天,SAS公司已经在新公司的数据分析的无与伦比的记录等优势,从过去40年的全球企业用户的绘制分析的实践经验和数据的算法。 目前已建成50余种的收入$ 100百万在R&d建筑产品SAS总部设在北卡罗莱纳州,我们有1亿$产品俱乐部纪念碑。记录在这个碑有50余种产生超过1亿$收益产品名单,这是SAS的数学家,数据科学家和软件工程师共同创造的软件产品,让普通百姓也能轻松掌握的数据分析思路,工具和解决方案。 Armistead钛告诉媒体记者,当判断潜在市场容量,可以成为新的市场领导者和现有客户的寻找新产品的程度选择SAS产品的发展方向,所以客户洞察力,风险管理,欺诈和安全智能,性能管理,供应链管理,产品特定的应用场景,以及金融,零售,制造,教育等行业解决方案。 SAS R&d化管理的产品经理,产品经理要经常与客户沟通,从而不断学习新的用户需求,同时也为了了解产品的特点和各种分析师趋势和总体需求沟通竞争对手。这些用户的产品开发经理可行的潜在需求带回R&d团队,与现有产品比较后,做产品开发决策。 SAS公司在俱乐部产品亿$,无论是基于平台的软件产品,包括JMP开发的垂直行业为苹果平台的解决方案,以及分析产品的Microsoft Office和软件产品。在过去的40年中,SAS软件的经验从大型机到PC的发展,并支持所有主流操作系统和计算架构。 SAS还落后1亿$较强的产品专业知识。SAS SAS同时提供为专业用户提供开发语言,企业指南也有这样的图形界面,允许普通用户拖放鼠标点击来完成数据分析。SAS软件涵盖应用数学统计学,运筹学,计量经济学和预测的完整场,对于所有实用的数学统计分析和机器学习和人工智能提供了先进的算法,而且还不断吸收新算法。 从15年前,SAS开始研究神经网络算法软件,推出于2002年,文本挖掘产品的文本挖掘。近三年来,SAS还在努力的学习算法深入的研究,特别是近期无监督学习算法。“这是未来的重要趋势。“Armistead说。 鼓励创新,现有的方法SAS迅速失效3500名R&d人员,包括位于北京约350研发中心,400-450名在印度R&d中心,约2000 R&d人员位于北卡罗莱纳州的三个研究发展总部大楼。对于这样一个庞大的R&d团队管理,SAS投入R&d人员约192 R&d组,平均每组18人,最多77人,至少有六人。 Armistead机会在今年保持与192 R&d队至少两次面对面每个开发团队的年度进展情况,了解和解决遇到的问题。SAS设置为每个开发团队稍稍偏出KPI指标,每个负责产品自身的研发团队,而内部R&d团队人员可以自由地尝试新的想法。 SAS鼓励“快速失败”的方法创新,研究人员能够不断推出各种新的尝试,但需要快速创新,快速失败,尝试一个快速启动。例如,研究人员已经在平板电脑,计算机和移动设备之间无缝的用户体验,现在SAS的尝试,也有研究者试图编写使用SAS围棋和斯威夫特语言软件。 在研究方法方面,目前主要SAS敏捷开发方法,迭代30天的期限,由产品开发周期可以达到12次迭代,至少6次迭代,平均九次迭代。SAS近10年前就开始使用敏捷开发模式,它一直是传统的瀑布式开发模型前。 随着现代计算架构到云计算时代,SAS也开始使用开发侧边缘的DevOps操作和维护模式。DevOps的在线软件迭代周期提前到数周甚至数天,软件在无需人工干预的互联网自动部署交付。 最新的SAS客户智能360是基于DevOps的第一个软件产品开发模式,现在包括SAS 360数据探索(SAS 360查询)和SAS 360互动营销(SAS 360搞)两个核心模块,将在年内推出2016多个多 - 模块和功能。 工作了以下技术专家的方法,18年SAS总部炜表示,该公司高度重视数据安全和数据隐私,为此,SAS模型管理器模型开发的2006年左右的管理工具非常重要,一方面是易于管理的用户分析模型库,现有模型的另一个条件可以部署到企业数据库,而不需要把自己的业务数据到SAS。 Armistead上述成功的40年的秘诀就是倾听客户SAS,的声音,以及为企业提供客户解决方案,可以适应分布式计算环境和可扩展的数据分析,大型企业的需求。 跟上从2009年计算在SAS奥利弗Schabenberger14年架构的演进开始负责分析服务器,这是分布式计算架构的高性能多核的响应时间,奥利弗是R&d SAS副总裁。在SAS软件是一个独立的单线程计算之前,分析服务器从数据管理和计算层隔离,也可以是24单线程,多集群分布式环境,海量数据分析的任务。 对于SAS用户,前端可以使用任何装置,包括网页,瘦客户机,笔记本,平板电脑,移动电话和其他后端被计算和大量的数据处理分析服务器的分析,这是SAS用于随后的云计算,大规模并行计算,分布式数据分析解决方案。它采用了独特的算法分析服务器可以把大数据“小数据”来处理,这是对事物的分析和可视化非常重要。 奥利弗表示,SAS没有采用Hadoop的分布式计算,如现成的开放源代码软件,但开发了分布式并行计算架构,并加入了内存计算技术。这些技术的研究和发展,也是客户的需求做出了贡献。例如,金融机构需要快速分析数以千计的股票支持风险的水平,这是计算数据量的任务,要在时间内完成,或为金融机构就没有实际意义。 随着分析服务器,SAS软件不能提前数据分析的每一个意向预测,而是快速地分析数据,数据流处理,这使得它能够探索性数据分析。特别是在分析服务器来管理大规模并行内存,就可以实现这一探索实时数据分析,内存类型并行计算模型,特别是对物联网。 在它们的联网环境中,数据在服务器装置上的前端的流动和移动的后端。对于SAS,在前端ESP(事件流处理)溶液处理实时流数据,在其后端具有把手大规模并行计算分析服务器。ESP作为一个独立的产品,但现在他们都直接嵌入到Viya云服务架构。 物联网解决方案,负责产品管理的贾森·曼导演SAS,ESP是SAS在流数据处理产品开发它们的过去的18-20个月内,其核心竞争力在于产品的稳定性以及数据模型的能力处理,可实现高速,大规模和时间流数据处理的小窗口,付款各种开放源码语言的和各种数据源的。 奥利弗表示,SAS是是流数据的分析和处理,而不是等待直到数据返回到后端数据处理中心前端数据分析和计算,以更完整的数据。现在智能手机的计算能力越来越强,完成了大量的计算任务。数据流是计算性能的主要杀手,所以把计算能力成数据。杰森·曼恩说,其实,事情计算架构计算的决策,分析和洞察的演变的边缘推进到终端设备。 数据分析作为宗教作为第一个创建并在全球范围内推出商用数据分析产品和解决方案的公司,SAS也有一个非常重要的工作,那就是教育市场。数据分析并不直接创造商业价值,有时甚至会导致与直观的体验对比。对于企业来说,投资数据分析,是投资于一个经营理念甚至商业信心。 32年前,弗里茨雷曼SAS刚刚加入公司,当时他只有25岁,从学校刚毕业没多久。只需添加一个SAS公司,弗里茨主要是帮助客户解决使用SAS税务报告产品问题,在那之后很长一段时间,负责客户关系管理。2015年12月,弗里茨成为首席客户官,SAS,这是首次设立这一职位。 在过去的25年里,弗里茨看到太多的企业不相信数据分析的结果。例如,零售客户使用SAS解决方案来预测季节性销售价格和产品,包括零售商不相信SAS的分析结果,因为他们已经做了类似工作了40多年,认为他们知道的一切,和SAS分析它提供了一个新的视角。 “大公司不太可能接受数据分析和结论,这是小公司更容易。过去10年科技公司的诞生,是基于数据和数据分析出生的第一天,所以他们是信徒的数据分析。但随着数据分析的信心不一定确保成功,你还需要有一个良好的商业模式。“弗里茨说:。 虽然弗里茨是一个专业的教育背景,但他的母亲和妹妹是数学分析的博士课程,加上SAS 32年的职业生涯中,他也成为了唯一的数据分析专家,更重要的是,开发数据的信仰学校分析。弗里茨说,日本,韩国,新加坡等亚洲国家都非常注重效率,同时也重视数学重视,因此坚信,数据分析。 SAS作为公司的首席客户官,弗里茨现在的主要任务是加强沟通和互动与客户,帮助企业更好地使用SAS软件产品,从而提高客户满意度。弗里茨有员工4000余人的员工,大部分顾问为主,这些顾问分布在世界各地,在数据分析促进地方文化,数据分析建立商业理念。 人才始终是SAS公司的瑰宝,人才永远是最重要的资产和财富。因为一旦失去了一个高端人才,则需要很长的时间来补充。员工队伍的稳定,不仅照顾持续发展和企业的成长,SAS也是文化和数据分析的重要传播者。 詹恩·曼恩,人力资源副总裁表示,该公司SAS,SAS公司从一开始就专注于数据分析技术和产品的公司,目前已在该领域的全球市场领导者,一个SAS公司从一开始的重要工作现在是分析数据的教育和人才培养。 特别是对于数据分析,人员培训,它实际上需要数年,从高中开始大学教育的影响感兴趣的专业方向学生和学生。有一所学校卡里学院在北卡罗莱纳州的SAS总部园区,这是由该公司的土地捐出SAS建立的这所学校的特点之一是数据分析程序。 SAS研究所SAS提供的大学和学院版本的软件基于云的按需学术版免费软件的方式为学生和教师能够快速了解和掌握使用的数据分析软件SAS高级分析。SAS还与美国工作的50所高校开展了硕士和学士学位,并与100所多家全球大学联合推出的学位或证书课程。 自1999年以来,SAS推出了一个全球性的认证计划,SAS公司已经在77个国家,主要是分析的基础上,先进的分析,商业智能,数据管理,平台管理,合作伙伴技能方面培训了超过90005千名专家和合作伙伴,提供超过20全球认证和证书。 2016年1月,公司进一步推出SAS研究所SAS数据科学家,专为大型数据SAS认证专家,认证SAS SAS高级分析专家和科学家三种认证数据集中认证和在线培训课程,以推动更多的数据分析,适用范围广的人。 SAS人力资源部负责大学关系和招聘负责人凯拉Villwock表示,该公司早些时候,以帮助高校毕业生到工作环境中SAS启动了一个项目R3,尤其是女性,少数族裔和其他弱势群体。SAS到通过项目戎米勒,阿什利·布朗和Snigdha Kotta驯的工作都表示,R3项目让实习生的工作进行定期的员工,帮助毕业生提前投产。 由于数据分析软件公司,SAS为员工提供技术和管理两个职业道路,让高层次的技术人员可以返回高级管理人员的同等水平。SAS北卡罗莱纳州的总部首席12年郑的软件性能工程师,可以认为,SAS公司吸引人才的地方不仅在薪水方面的回报,更重要的是整体的SAS公司人员的尊重和支持,“在这里工作,成为身体和精神健康。“。 2016年5月,美国货币。COM和世界上最大的在线调查公司支付的5400万名职工350行业进行了调查PayScale的,调查结果显示,使用SAS分析软件的能力是最有价值的职业技能之一,尤其是在数据挖掘与SAS软件和两个技能回报率最高的数学模型。 数据所做的一个艺术与科学的结合成立,由于坚持不上市40年来,SAS公司有机会和做与其他公司完全不同的事情的能力。谁第一个进入SAS总部设在北卡罗莱纳州的任何人,这将是巨大的,充满学术气息和艺术氛围的公园震惊。SAS,北卡罗莱纳州的总部校园占地900亩,共有23个写字楼,在建24层办公楼。在巨大的公园,蔓延了3000多种艺术品,包括室内和室外雕塑,壁画内部,艺术装饰墙,陶瓷,摄影等。 由于艺术的吉姆·古德奈特爱,SAS公司花巨资收购一些艺术的外部委托作品的导演和艺术家的创作。SAS公司甚至有专职人员艺术家为公司创造各类艺术品。南本德的著名雕塑家当代斯蒂芬波特,在天空II,约翰娜·乔丹的任务和其他大型钢雕塑Pi的Micajah卞福汝,它矗立在北卡罗莱纳州的SAS园区,园区带来了无尽的灵感。 除了艺术,吉姆·古德奈特矿石以及为特殊利益的集合的各种作品,除了他自己利用这个机会周游世界各地的企业和收购矿产宝藏的优势,而且还经常参加矿石博览会“掠夺”珍贵藏品。吉姆·古德奈特矿石收藏品也被放置在公园里供人观赏。天然矿石奇怪的形状和颜色,加上各种其他艺术作品,幻想往往是人来艺术院校。 SAS北卡罗莱纳州的总部园区也提供了很多的配套设施,包括单独的健身房,游泳池,餐厅,诊所,儿童和老人护理,美容美甲店“奢侈”,以免费或补贴的方式去公园4500员工创造了十分宽松的工作环境,森林绿足够的工作人员在地面上运行的群体,更何况享受900英亩。 浓厚的艺术氛围和公园的宽松环境,创造艺术和科学的空间组合。在这里,统计和数学原理不仅是一门科学,而且使用的软件的再创造深奥的科学理论,并将其艺术转化为直观的数据分析工具,并为各类商业用户的业务解决方案“消费”的数据分析。 现在,随着云计算,大数据和物联网的兴起,与全球数字业务的过程中不断加深,数据时代的全球分析才刚刚开始。进入2016年,许多创建硬件公司的神话,以及传统的IT公司都遇到了增长瓶颈,有的甚至已经开始下降,但40年前就开始专注于数据分析技术的投资和软件公司SAS的专业知识和人员和在全球市场的领导地位,刚刚进入黄金又有新进展。

本文链接:一家商业数据分析公司SAS,如何保持了40年的持续增长?

上一篇:一场有销售转化的直播营销需要什么样的内容?

下一篇:一年时间覆盖300万读者吸金100万 这家自媒体怎么做到的?

友情链接:

学佛 大悲咒念诵 心经讲解